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      4. 新聞資訊
        工業計算機嵌入式系統領導廠商
        公司新聞

        QUARK300基于深度學習用于工業缺陷檢測

        2021-11-05 169

               隨著機器視覺、工業自動化的快速發展,各類元器件表面細微缺陷對元器件的性能影響越來越大,如何更好地對產品表面缺陷進行檢測也隨之被提出來。機器視覺系統已經可以部分替代人類視覺,但在一些復雜場景下采用機器視覺系統依然存在許多挑戰。


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               傳統的視覺算法存在一些局限性。例如,圖像中的缺陷特征可能非常多樣化,那么必須通過工程師的判斷以及反復試驗,才能決定可以使用哪些功能來最好地識別缺陷。由于編程很難覆蓋所有的缺陷特征,傳統的視覺算法通常會遇到較高的誤報率?;谏疃葘W習的方法可以緩解許多此類問題,可以檢測到傳統算法可能無法檢測到的缺陷。因此,深度學習方法可以補充現有的傳統算法,從而使整個解決方案更易于操作且更準確。


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               深度學習的應用包括模型訓練和推理,必須考慮硬件配置,該硬件配置應能夠運行神經網絡模型,同時又滿足設備的實時性能要求和生產線的節奏。QUARK-300系列便是成熟的解決方案,搭載能夠支持intel 5代~10代酷睿處理器,它適用于MV和AI工業干擾環境下的應用,并支持千兆網絡或USB3.0作為攝像機輸入。


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               機器視覺系統中,工控機作為整個檢測系統的“大腦”,所需配置的工控機性能上具有更高的要求。阿諾威·華北科技作為專注于工控機系統的領導廠商,基于用戶需求推出的QUARK-300系列非常適用于機器視覺檢測應用場景。


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        QUARK300系列主要特點

        高性能:多款不同平臺處理器可選雙核或4核心酷睿處理器;

        最高32GB DDR4內存;

        集成的? Intel? HD Graphics,用于AI加速器;

        多接口支持:以太網,USB3.0,USB2.0和RS232&RS485UART;

        無風扇嵌入式設計支持。

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